국내 쇼핑몰 7,200곳을 점검했습니다 — 절반 이상은 사이트가 없었습니다
"국내 사이트들이 검색 최적화가 안 돼 있다"는 말은 많이 들리는데, 구체적인 숫자는 아무도 내놓지 않습니다. 그래서 직접 세어봤습니다. 2026년 8월, 국내 쇼핑몰 7,200곳의 검색 노출 상태를 점검한 결과입니다. 방법과 한계까지 전부 공개합니다.
어떻게 조사했나
추측이 섞이지 않도록 모집단부터 밝힙니다.
- 모집단 — 공정거래위원회 통신판매사업자 등록자료, 전국 17개 시·도 2,319,378건
- 1차 필터 — 자체 도메인을 보유한 정상영업 사업자만 추출
- 표본 추출 — 9개 업종에서 각 800곳씩 무작위 추출, 총 7,200곳
- 측정 시점 — 2026년 8월
- 측정 방법 — 각 사이트의 홈페이지 HTML과 robots.txt를 직접 수집해 태그·파일 존재 여부를 판정
사람이 눈으로 본 게 아니라 기계가 실제 응답을 받아서 판정했습니다. 그래서 주관이 들어갈 여지는 없지만, 대신 기계가 못 보는 건 아예 조사하지 못했습니다. 한계는 아래에 따로 적었습니다.
가장 큰 발견 — 57.8%는 사이트가 존재하지 않았습니다
7,200곳 중 4,165곳(57.8%)은 사업자 등록은 유지되고 있으나 사이트가 응답하지 않았습니다. 도메인 만료, 서버 중단, 폐업 후 방치 등이 섞여 있습니다.
7,200 표본 기준 오차범위는 95% 신뢰수준에서 ±1.14%p입니다.
이게 조사에서 제일 놀라웠던 부분입니다. 검색 최적화를 논하기 전에 절반 이상이 경기장에 나와 있지도 않다는 뜻이니까요.
접속된 3,035곳의 상태
이하 모든 수치는 실제로 응답한 3,035곳 기준입니다. 95% 신뢰수준, 최대 오차범위 ±1.78%p.
| 항목 | 없는 곳 | 갖춘 곳 | 오차범위 |
|---|---|---|---|
| 구조화 데이터(JSON-LD) | 77.3% | 22.7% | ±1.49%p |
| h1 제목 태그 | 56.9% | 43.1% | ±1.76%p |
| sitemap.xml | 54.4% | 45.6% | ±1.77%p |
| canonical 태그 | 45.2% | 54.8% | ±1.77%p |
| meta description | 36.4% | 63.6% | ±1.71%p |
| 모바일 viewport | 32.6% | 67.4% | ±1.67%p |
| 본문 텍스트 300자 이상 | 28.6% | 71.4% | ±1.61%p |
| robots.txt | 26.0% | 74.0% | ±1.56%p |
| HTTPS | 11.7% | 88.3% | ±1.14%p |
| AI 크롤러 차단 | 9.7% | 90.3% | ±1.05%p |
10개 항목 중 평균 6.2개를 통과했습니다.
숫자를 읽는 법
구조화 데이터가 압도적으로 비어 있습니다
77.3%가 없습니다. 열 곳 중 여덟이 안 넣었다는 뜻이고, 반대로 말하면 넣기만 해도 상위 22.7%에 듭니다. 이 조사에서 투자 대비 효과가 가장 큰 항목이 여기였습니다.
AI가 페이지를 이해하는 지도 역할을 하는 게 구조화 데이터인데, GEO를 이야기하는 시점에 여덟 곳이 지도를 안 그려둔 상태입니다.
h1과 sitemap이 절반 넘게 비어 있습니다
h1 없음 56.9%, sitemap 없음 54.4%. 둘 다 20년 된 기본기인데 절반이 안 되어 있습니다. GEO니 AEO니 하기 전에 여기부터 막혀 있다는 뜻입니다.
AI 크롤러 차단 9.7%는 대부분 사고입니다
열 곳 중 한 곳이 AI 크롤러를 막고 있었습니다. 그런데 의도적으로 막은 곳은 거의 없어 보입니다. 호스팅 기본값이거나, 보안 설정하다 같이 걸렸거나, 예전에 켜둔 걸 잊은 경우입니다.
차단해두면 ChatGPT나 퍼플렉시티 답변에 등장할 방법이 원천적으로 사라지는데, 정작 본인은 모르고 있는 상태예요.
HTTPS 미지원 11.7%
2026년에 아직 11.7%가 HTTPS를 안 씁니다. 브라우저가 "안전하지 않음" 경고를 띄우는 상태로 장사하고 있다는 뜻입니다.
이 조사의 한계
숨기면 신뢰가 깎이니 먼저 적습니다.
- 홈페이지 한 장만 봤습니다. 상세페이지나 하위 페이지는 조사 범위 밖입니다
- 콘텐츠 품질은 판단하지 않았습니다. 글이 좋은지 나쁜지는 자동 판별이 불가능합니다
- LCP 등 속도 실측, 모바일 렌더링 이상은 제외했습니다. 같은 이유입니다
- 자체 도메인 보유 사업자만 대상입니다. 플랫폼에만 입점한 판매자에게는 그대로 적용되지 않습니다
- 개별 사업자명과 도메인은 공개하지 않습니다
그러니까 이 숫자는 "기계가 확인할 수 있는 최소 조건"에 대한 것입니다. 이걸 다 갖췄다고 검색이 잘 되는 건 아니고, 이게 없으면 시작조차 안 된다는 쪽에 가깝습니다.
표본 3,035곳이면 충분한가
이 질문을 자주 받아서 따로 적습니다. 비율을 추정하는 조사에서는 충분한 규모입니다.
95% 신뢰수준에서 최대 오차범위가 ±1.78%p인데, 전국 단위 여론조사가 보통 1,000명(±3.1%p)으로 발표되는 것보다 정밀합니다.
통계적 정밀도는 표본 수의 제곱근에 비례해 좋아집니다. 그래서 3,035곳을 1만 곳으로 세 배 넘게 늘려도 오차는 ±0.98%p까지만 줄어듭니다. ±0.5%p를 만들려면 38,000곳을 조사해야 하고요. 이 지점부터는 표본을 늘려 얻는 게 급격히 작아집니다.
표본 수보다 대표성이 진짜 한계입니다. 위에 적은 조사 대상 조건을 함께 보셔야 합니다.
그래서 뭘 하면 되나
평균이 10개 중 6.2개라는 건, 기본만 갖춰도 상위권에 든다는 뜻입니다. 남들이 안 하고 있으니까요.
순서를 하나만 권한다면 이렇습니다.
- AI 크롤러가 막혀 있는지 먼저 — 막혀 있으면 나머지가 전부 무의미합니다
- sitemap.xml과 robots.txt — 30분이면 끝나는데 절반이 안 되어 있습니다
- 구조화 데이터 — 77.3%가 비어 있어 격차가 가장 크게 벌어집니다
내 사이트가 이 10개 중 몇 개인지는 무료 진단 도구에 주소를 넣으면 바로 나옵니다. 위 수치와 나란히 비교해서 보여드립니다.
데이터 인용에 대해
이 조사 결과는 출처를 밝히시면 자유롭게 인용하셔도 됩니다. 기사, 발표자료, 블로그 어디든 상관없습니다. 원자료 관련 문의는 텔레그램으로 주세요.
같은 조사를 분기마다 반복해서 갱신할 계획입니다. 시장이 실제로 나아지는지, 아니면 그대로인지 숫자로 남겨두려고 합니다.
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